人工智能：在传统行业中的挑战、机遇与数据科学
生成式人工智能（GenAI）为我们开启了更快的开发周期、更少的技术和维护工作，以及之前看起来无法实现的创新应用场景的大门。但与此同时，它也带来了新的风险——比如幻觉问题，以及对第三方API的依赖。 对于数据科学家和机器学习团队来说，这一变革直接影响了他们的工作方式。一种新的AI项...
技术与算法
专注于具体的技术实现和算法原理。
涉及机器学习、深度学习、神经网络、卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等内容。
生成式人工智能（GenAI）为我们开启了更快的开发周期、更少的技术和维护工作，以及之前看起来无法实现的创新应用场景的大门。但与此同时，它也带来了新的风险——比如幻觉问题，以及对第三方API的依赖。 对于数据科学家和机器学习团队来说，这一变革直接影响了他们的工作方式。一种新的AI项...